Skip links

Kiedy warto zainwestować w technologię LLM?

Technologia LLM jest szczególnie użyteczna tam, gdzie organizacja pracuje na dużej liczbie danych tekstowych i chce ograniczyć pracę manualną bez utraty jakości obsługi. Umożliwia skalowanie procesów przy zachowaniu spójności i szybkości działania.

Firma potrzebuje uporządkowania i przyśpieszenia obsługi zgłoszeń, zapytań lub spraw wpływających z wielu kanałów,

Gdy zachodzi potrzeba szybszej analizy dużych ilości treści, dokumentów lub opisów problemów,

Kiedy konieczne jest wsparcie pracowników i klientów w znajdowaniu odpowiedzi bez konieczności ręcznego przeszukiwania wiedzy,

Organizacji widzi potrzebę automatyzacji tworzenia lub uzupełniania treści, takich jak odpowiedzi, raporty, podsumowania czy opisy spraw,

Kiedy wymagana jest poprawa spójności komunikacji i skrócenie czasu reakcji w procesach obsługowych.

Korzyści biznesowe

Poprawa jakości komunikacji

Dzięki precyzyjnemu rozumieniu języka naturalnego, LLM mogą tworzyć treści, które są bardziej spójne, trafne i odpowiednie do kontekstu, co podnosi jakość interakcji z klientami.

Zwiększenie skalowalności

LLM umożliwiają obsługę większej liczby zapytań, zgłoszeń i interakcji bez konieczności zwiększania zasobów ludzkich.

Zwiększenie efektywności operacyjnej

Automatyzacja przetwarzania i generowania treści pozwala zaoszczędzić czas i zasoby, skracając czas potrzebny na tworzenie raportów, odpowiedzi czy analizę danych tekstowych.

Redukcja błędów

Dzięki automatycznemu przetwarzaniu danych tekstowych i generowaniu treści, LLM pomagają ograniczyć błędy ludzkie w analizie, klasyfikacji czy tworzeniu komunikacji.

CATEGORY:

Rozwiązania LLM w oprogramowaniu biznesowym ERP​

INDUSTRY:

IT/Software

PROBLEM:

Konieczność częstej interakcji między zgłaszającym a konsultantem wydłużała proces obsługi zgłoszeń w enova365.​

SOLUTION:

Model AI automatyzujący klasyfikację i ocenę zgłoszeń oraz metodyka umożliwiająca klientowi samodzielne rozwijanie rozwiązania.​

MAIN EFFECTS OF THE PROJECT:

  1. Skrócenie czasu obsługi zgłoszeń​.
  2. Mniej zgłoszeń wymagających konsultanta​.
  3. Samodzielny rozwój modelu AI przez klienta​.
  4. Pełna automatyzacja.

Contact

Rozmowa to pierwszy krok do rozpoznania potrzeb organizacji i oceny zasadności projektu

Umów konsultację