Sytuacja biznesowa
Nieoptymalny łańcuch dostaw i procesy
Produkcja, magazyn, logistyka i sprzedaż realizują swoje cele operacyjne, jednak decyzje podejmowane w poszczególnych obszarach nie zawsze są skoordynowane w skali całego systemu.
Lokalne optymalizacje mogą prowadzić do:
niewykorzystanych mocy produkcyjnych
kosztownych korekt harmonogramów
Jak wygląda ta sytuacja w praktyce
Każdy z etapów łańcucha dostaw posiada własne wskaźniki efektywności i mechanizmy raportowania. Brakuje jednak spójnego modelu analitycznego, który:
- uwzględnia zależności między popytem, produkcją i zapasami,
- analizuje wpływ decyzji w jednym obszarze na pozostałe elementy systemu,
- pozwala symulować scenariusze zmian w czasie,
- wspiera decyzje alokacyjne w warunkach ograniczonych zasobów.
W rezultacie decyzje są poprawne w ramach pojedynczych działów, lecz ich łączny efekt nie zawsze jest optymalny z perspektywy całej organizacji.
nadmierne zapasy lub niedostateczna dostępność produktu
niewykorzystane moce produkcyjne
wzrost kosztów magazynowania i transportu
częste korekty harmonogramów
ograniczona przejrzystość kosztów w ujęciu całościowym
Brak systemowej optymalizacji obniża efektywność operacyjną i utrudnia długoterminowe planowanie.
Jak podchodzimy do diagnozy
Diagnozę rozpoczynamy od prześledzenia drogi towarów oraz obiegu danych w całym łańcuchu dostaw.
strukturę popytu i jego zmienność
czasy realizacji i ograniczenia produkcyjne
poziomy zapasów oraz ich rotację
wzajemne zależności między wskaźnikami efektywności poszczególnych działów
Celem jest identyfikacja obszarów, w których poprawa prognozowania, planowania lub alokacji zasobów może przynieść mierzalny efekt w skali całego systemu.
Technologia i architektura rozwiązania
W projektach dotyczących optymalizacji łańcucha dostaw wykorzystujemy modele predykcyjne i optymalizacyjne integrujące dane z wielu obszarów operacyjnych.
Typowa architektura obejmuje:
Dane wejściowe
dane sprzedażowe, produkcyjne i logistyczne
Warstwy
warstwa integracji i standaryzacji danych
Modele
modele prognozowania i optymalizacji
Scenariusze planistyczne i rekomendacje
integracja z systemami ERP i planistycznymi.
Rozwiązanie jest projektowane w sposób umożliwiający jego skalowanie oraz dostosowanie do zmieniających się warunków rynkowych, a także regularnych aktualizacji wynikających ze zmian strategicznych organizacji lub dynamiki rynku.
Prognozowanie sprzedaży
Model łańcucha dostaw w farmacji
Decyzje produkcyjne i sprzedażowe opierały się na manualnych estymacjach, generujących istotne odchylenia względem rzeczywistego popytu.
Zaprojektowano model prognozowania obejmujący cały łańcuch wartości, oparty na danych historycznych oraz algorytmach ekonometrycznych i ML.
Redukcja średniego błędu prognoz o 25% względem wcześniejszych przewidywań klienta oraz ograniczenie strat poprzez minimalizację towarów out-of-stock.
Contact
Rozmowa to pierwszy krok do rozpoznania potrzeb organizacji i oceny zasadności projektu.
Umów konsultację
