ENERGETYKA Obniżenie strat energii OZE Niedokładne prognozy zapotrzebowania oraz zmienność w produkcji energii z odnawialnych źródeł energii (OZE) prowadziły do znaczących strat energii, trudności w zaspokajaniu zapotrzebowania u odbiorców końcowych oraz niestabilności w bilansie energetycznym systemu. Organizacja potrzebowała rozwiązania, które pozwoli lepiej przewidywać zmiany i szybciej reagować na warunki operacyjne. Kontekst Zarządzanie energią w systemach OZE wymaga stałego dopasowywania produkcji do rzeczywistego zapotrzebowania. Zmienność wynikająca z warunków pogodowych i niestabilność w produkcji energii skutkowały znacznymi stratami wyprodukowanej energii oraz problemami w bilansowaniu zapotrzebowania u odbiorców końcowych. Wyzwanie operacyjne Podstawowym wyzwaniem było krótkoterminowe prognozowanie produkcji energii z OZE. Niestabilność produkcji z odnawialnych źródeł energii (np. wiatru, słońca) prowadziła do nadprodukcji lub niedoboru energii. W rezultacie firma nie była w stanie precyzyjnie oszacować zapotrzebowania u odbiorców końcowych, co skutkowało stratami energii i brakiem efektywności w zarządzaniu produkcją oraz dystrybucją. Rozwiązanie Przeprowadziliśmy audyt danych, aby ocenić ich jakość, kompletność i przydatność do budowy modeli prognozowania. Następnie wdrożono system analityczny oparty na sztucznej inteligencji (AI), który integrował dane o produkcji energii, zapotrzebowaniu i czynnikach zewnętrznych. System prognozował zapotrzebowanie na energię w czasie rzeczywistym oraz optymalizował dystrybucję energii, aby zminimalizować straty i poprawić efektywność zarządzania. Dzięki integracji systemu z istniejącą infrastrukturą, możliwe było lepsze dopasowanie produkcji do potrzeb odbiorców końcowych. Efektywne bilansowanie efektywne bilansowanie zapotrzebowania odbiorców końcowych w zakresie energii elektrycznej w czasie rzeczywistym Dokładność predykcji na poziomie 90% duża dokładność predykcji na poziomie 90%, co bezpośrednio przełożyło się na lepszą kontrolę, optymalizację produkcji oraz dystrybucji energii Ograniczenie strat energii lepsze zarządzanie procesem sterowania i ograniczenie strat energii Rozmowa to pierwszy krok do rozpoznania potrzeb organizacji i oceny zasadności projektu. Case study
Optymalizacja zużycia energii
Co osiągnęliśmy?
Kontakt
